精选制造业、金融业、互联网三个典型场景。我们不只展示结果，更完整呈现从需求分析到最终交付的四个关键信息点，让效果有据可查。
某大型制造企业拥有 3 座工厂、200+ 台关键设备。运维团队每天手动登录多个系统检查设备状态，数据分散，报告整理耗时 2 小时/天。
部署“巡检助手”Agent，配置定时任务每天自动调用设备 API 检查状态；异常阈值触发告警，巡检数据自动汇总为标准化报告并推送至飞书。
04 · 客户评价“以前最怕半夜接到电话说产线停了，结果查半天才发现是传感器误报。现在这套系统最让我安心的不是它跑得快，而是它‘懂’我们的老规矩。
它不是那种只会机械报警的机器人，遇到临界值它会先调出过去三个月的维修记录做比对，确认是真故障才推送到我手机上。以前两个老师傅盯着屏幕盯一天都容易漏，现在它把异常筛选得干干净净，我的团队终于从‘看监控’变成了真正的‘修设备’，这才是我们要的自动化。”
某金融科技公司法务团队每周处理 200+ 份合同，逐条审查耗时且容易疲劳出错，平均审核周期为 2 天。
部署“合同审核员”Agent，挂载合同审查 SOP 和法律法规知识库，自动审查条款、标注风险点并生成审核报告；高风险条款自动触发人工审批。
04 · 客户评价“说实话，刚开始让 AI 审合同我是捏把汗的，毕竟金融条款差一个字就是几百万的风险。但用了两个月后，我发现它比我招的实习生还‘较真’。
特别是那些藏在附件里的补充协议，以前人工审容易疲劳看漏，它每次都能精准标红高风险条款，并且直接引用最新的合规条文给我看。现在我的团队不再需要把时间浪费在逐字校对这种体力活上，而是把精力花在处理那些复杂的非标交易上。 这种‘人机配合’的节奏，才是我们想要的。”
某互联网公司 HR 团队每月收到 5000+ 份简历，逐份筛选耗时且容易漏掉合适人选，平均岗位填补周期为 30 天。
部署“招聘评估员”Agent，自动解析简历、匹配岗位要求，生成评估报告和面试问题，并按匹配结果推荐候选人排序。
04 · 客户评价“每到招聘季，我和团队就要花大量时间在海量的简历里‘淘金’，不仅累，还容易因为状态不好错过合适的人。这个 Agent 上线后，最大的感受是它帮我守住了第一道关，而且守得很稳。
它不是简单地关键词匹配，而是真的能看懂项目经历里的逻辑。比如上次招一个后端架构师，它筛出来的人选虽然简历不花哨，但技术栈匹配度极高，面试通过率比以前高了一大截。现在我终于有时间去和业务部门聊需求、去跟候选人谈薪了，而不是整天埋在简历堆里。”
搭建前按模型、任务复杂度与实际用量估算，上线后持续查看 token、模型、耗时与费用。
拖动滑块即可实时估算，无需注册。
演示口径：低成本（问答 / 分类 / 抽取）、平衡主力（报告 / 规划 / 工具调用）、高质量（长文档 / 外发内容 / 双模型审核）。
适合团队正式使用，提供更完整的模型、审批、用量与运营能力。
* 下方费率为示例口径，不代表正式报价；实际费用以模型、供应商计价、任务复杂度、实际调用与合同约定为准。
